[데이터분석] 25

[기사] 카드사 & 모바일 앱 & 마이데이터 분석 & 뱅크샐러드 & 신한금융

2023. 12/18 ~ 12/24 1. 카드사의 새 먹거리, 플랫폼 + 데이터사업 (12/17 매일경제) 고금리 장기화와 연체율 상승으로 실적이 악화한 가운데 본업인 결제 서비스에서도 수익성을 찾기 어려워지자 카드사들은 기존 앱카드 플랫폼을 금융과 비금융 서비스를 한데 모은 종합 금융 플랫폼으로 강화하는 가운데 카드 결제 데이터를 활용한 사업에도 진출하고 있다. 신한카드는 '신한 SOL페이', KB국민카드는 'KB Pay', 삼성카드는 '삼성카드', 롯데카드는 '디지로카', 우리카드는 '우리WON카드', 하나카드는 '하나Pay', BC카드는 '페이북' 본업인 결제 서비스, 뱅킹, 자산관리 등 금융 관련 서비스와 전자증명서, 상품 판매, 문화 콘텐츠 제공 등 생활과 밀접한 영역의 비금융 서비스를 함께 제..

[기사] 금융사별 핀테크

코리아 핀테크 위크 2023 1. 하나금융융합기술원 - AI행원 2. KB금융그룹 - AI금융비서 모바일 환경에서 AI행원이 도입되는 것은 국민은행이 최초 3. NH농협은행 - AI은행원 키오스크에 남/여 AI은행원 모델을 선택한 뒤 원하는 문장을 입력하고 제스쳐 취하기 가능 AI은행원으로 어떤 서비스를 만들 지 고민 중이라고 함 4. 신한금융그룹 - 홈뱅크 화상상담을 통해 간단한 업무를 처리할 수 있고, 다양한 금융관련 컨텐츠 및 정보도 확인할 수 있음 기가지니를 활용하여 손쉽게 명령을 내릴 수 있음 5. 카카오뱅크 - 챗봇 / 모바일 인증 기술 챗봇으로 편리하게 주택담보대출을 받을 수 있는 서비스와 조만간 적용될 카카오뱅크만의 모바일 인증 기술을 선보임 모바일 인증 기술을 활용하여 비대면 통장 개설 ..

[기사] 상권 데이터 분석 및 AI 미래와 생존 전략

파리바게트로 알아보는 상권 데이터 완전 분석 올리브영 상권개발팀은 예상 매출이나 인근 매장과의 거리, 반경 몇 미터 내 인구 수 등 다양한 데이터를 바탕으로 매장 위치를 선정한다고 한다. 그러다 보니 주 타겟이 2030 여성인 올리브영과 스타벅스가 비슷하게 위치하게 된다. 이는 이미 상권 분석에서 데이터가 중요한 요소이며, 실제 매장의 위치 결정에 큰 영향을 주고 있다는 것을 뜻함. KT의 '잘나가게' 서비스는 기지국 신호 등의 데이터를 활용해 상권 분석을 한 뒤 각종 영업 정보를 제공하는 플랫폼임. 해당서비스는 지역에 따른 성별 분포 및 매출 정보 등 다양한 상권 분석 결과를 제공함. 이 서비스를 통해 자영업자는 가게의 상권 변화를 파악할 수 있고, 예비 창업자는 지역 상권에 대한 정보를 얻을 수 있음..

[기사] 블록체인과 UX Research

데이터 관련해서 공부를 하며 관련 기사와 이론 내용을 정리하면 도움이 될 것 같아 작성하기로 결심했다 별다른 내용은 없지만, 인터넷 상에 흩뿌려져 있는 자료들을 한 곳에 모아두는 것만으로도 큰 공부가 될 것이라고 생각한다 블록체인 과기정통부와 한국인터넷진흥원 주최 및 주관으로 개최된 '블록체인 밋업' 컨퍼런스에서 블록체인 표준 프레임 워크 'K-BTF' 개발을 발표하며, 향후 금융위원회 등 관계 부서의 협의를 통해 한국형 블록체인 표준 개발을 발표했다. 블록체인 공급기업을 339개에서 500개로 늘리고, 기술 수준을 85.6%에서 93%까지 성장시키겠다는 목표에 따라 8대 추진과제를 발표했다. (국민체감형 프로젝트 발굴, NFT규제혁신, 블록체인 법 제도 정비 포함) UX Research UX Resea..

[DACON] 고객 대출등급 분류 기본 학습

입사 후 이제 다시 데이터 분석 공부를 하고 있다 그동안 많이 까먹어서 기초부터 다시 시작해야했는데, 마침 데이콘에서 무료로 학습을 해주고 있어 데이콘을 이용하게 되었다 (혹시나 이 포스트가 문제가 된다면 바로 삭제할 예정이다!) https://dacon.io/edu/46 고객 대출등급 분류 기본 학습 💰 dacon.io 프로젝트 난이도는 낮은 편에 속한다 이 순서대로 데이터 분석을 할 것이다 Fixed Random Seed 동일한 결과값을 위해 seed 값을 고정시킨다 import numpy as np import random import os def seed_everything(seed): random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np...