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디지털 IT 동향안전하고 효율적인 데이터 활용법 'AI 연합학습 기술'-AI 모델에서 프라이버시를 안전하게 보호하면서도 데이터를 원활히 활용할 수 있게 돕는 연합학습 기술이 금융, 의료 등 산업 분야에서 주목받고 있음 ※연합학습 기술여러 참여자가 공동으로 AI 모델을 개발할 때 사용되는 기술로, 각 참여자가 가진 데이터를 다른 참여자에게 보내지 않더라도 AI 모델을 학습시키고 성능을 높일 수 있어 유용함1. 먼저 중앙기관이 참여자에게 공동 AI 모델을 공유2. 참여자는 자사 고객데이터로 전달받은 AI 모델을 개별 훈련3. 일정 기간 경과 후 참여자는 자사 데이터는 빼고, 학습 후 개선된 AI 모델만 중앙기관에 공유4. 중앙기관은 모든 참여자의 개선 내용을 합쳐서 향상된 공동 AI 모델을 마련, 배포 -고..

채용 주요 내용-디지털 및 IT/정보보호 전략 수립 및 추진-데이터를 활용한 분석 및 모델 개발, 데이터분석 플랫폼 기획 및 운영-인공지능 AI를 활용한 모델 개발, AI서비스 구축 및 운영-블록체인을 활용한 금융 비즈니스 모델 기획 및 발굴-은행 IT서비스 개발 및 운영-IT인프라 및 서비스 투자 기획, 운영, 관리 등 채용 우대 사항-디지털/IT 직무 관련 전공자 (학사 이상)-디지털/IT 관련 자격증 보유자 -우리은행, 금융보안원 모의해킹 경진대회 (WooriCON) 수상자-우리FIS 아카데미 (FISA) 수료생-삼성청년소프트웨어아카데미 (SSAFY) 교육생 및 교육 이수자-공인외국어 (영어) 성적 우수자-우리은행 대학생 홍보대사 '캠퍼스 WOORI' 우수활동자로 선정된 자 자기소개서 문항1. 우리..

주요 금융권의 AI 서비스 현황전 세계 금융 서비스 전문가의 80% 이상이 AI 도입을 통해 매출을 증가시키고 비용을 절감하고 있다고 한다.-마스터카드: 금융 사기 탐지에 생성형 AI 도입한 결과 사기 탐지율이 평균 20% 상승-뱅크오브아메리카: AI를 활용한 초개인화된 맞춤형 서비스인 에리카를 적용하여 3,700만 사용자를 유치-JP모건체이스는 COiN을 활용해 계약서 조항의 적정성을 AI가 검토하여 연간 36만 시간을 절감 KB금융-KB손해보험: AI 명함: 가상인간을 활용한 움직이고 말하는 AI 명함 서비스로, 사진 1장과 10초 분량의 음성만으로 보험 설계사 실제 모습을 구현-KB증권: Stock AI: 실시간 투자 정보 및 양방향 대화형 챗봇 서비스로, 고객별 보유 및 관심 종목에 대한 실시간 ..

2024.08.05역사적인 날이다살면서 처음으로 서킷 브레이크 걸린 것을 봤다코로나때 걸렸다곤 하지만, 그땐 내가 주식을 안했으니깐 이번이 처음이다끝을 모르고 쭉쭉 빠지더라오늘 월급을 잃었다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ근데 오히려 재밌다이런걸 언제 경험해보겠어?증권사 다니면서 서킷 체험도 해보고 난 재밌다빠진 주식은 언젠간 오르겠지무리하지 않는 선에서 투자를 한 게 잘한 선택인것같다전부다 잃어도 괜찮은 금액만 투자한 과거의 나, 잘했어(하지만 저번주에 전량 매도했으면 더 좋았을 텐데 말이지...)쨌든, 오늘은 정말로 잊지 못할 역사적인 날이다증권업계 일하면서 서킷 정도는 겪어봐야지 암암오늘로 배운게 하나 있다매수는 공부지만, 매도는 예술이다그리고주식의 절반은 경기방어주에 넣어야 한다엔디비아와 SK하이닉스가..

확률분포이산확률분포확률 변수의 값이 정수와 같이 이산적인 값을 가진 경우 -베르누이 분포베르누이 시행1) 각 시행은 성공과 실패 두 가지 중 하나의 결과를 가짐2) 각 시행에서 성공할 확률: p 실패할 확률: 1-p3) 각 시행은 서로 독립으로 각 시행의 결과가 다른 시행의 결과에 영향을 미치지 않음 -이항분포베르누이 시행을 반복했을 때, 성공하는 횟수의 확률분포 이항실험: 성공확률이 동일한 베르누이 시행을 독립적으로 반복하는 실험이항확률변수: 전체 시행 중 성공의 횟수에 따른 확률변수시행횟수 n은 자연수이며, 성공확률 p는 0 #이항분포from elice_utils import EliceUtilsimport numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimport sci..

경우의 수표본공간에서 사건 A가 발생할 확률 팩토리얼(!)1부터 어떤 양의 정수 n까지의 정수를 모두 곱한 것0! = 11! = 1n! = n * (n-1)!# ! 함수 정의 def fac(n): if n == 0: return 1 else: return n * fac(n-1) # 4! 계산print(fac(4)) 공리증명을 필요로 하지 않거나 증명할 수 없지만 직관적으로 자명한 진리인 명제-모든 사건 A에 대하여 0 -표본공간에 대해 P(표본공간) = 1 확률의 정리 순열곱의 법칙에 의해 총 가능한 경우의 수 = n개의 서로 다른 원소 중 k개를 선택하여 배열하는 경우의 수from itertools import permutationslist(permutatio..

Loss Function모델의 성능을 측정하는, 모델이 얼마나 잘 학습할 수 있는지 좋은 알고리즘 기준-Set of rules to obtain the expected output from given input -Quality of Expected output-새로운 데이터를 input 했을 때, 얼마나 정확히 예측했는가-Error가 낮아야 함 Error = Variance + Bias-variance: 추정값의 평균과 추정값들간의 차이-bias: 추청값의 평균과 참값들의 차이-bias는 참 값과 추정 값의 거리를 의미, variance는 추정 값들의 흩어진 정도를 의미함-low bias, low variance가 best 모델임 Error(X) = Noise(X) + Bias(X) + Variance(..

Cloud데이터를 인터넷과 연결된 중앙컴퓨터에 저장하여 인터넷에 접속하기만 하면 언제든지 서비스를 이용할 수 있음을 의미Cloud를 이용하면 작업한 컴퓨터에서만 데이터를 불러올 수 있는 것이 아니라 마치 여러 장소에서 동일한 구름을 관찰할 수 있듯이 어디서나 필요한 서비스를 활용할 수 있음 -2022년에는 대기업 신규 소프트웨어 투자의 30% 이상이 Cloud Only 전략 채택됨(관리, 비용 측면에서 cloud가 압도적으로 우세하기 때문) Public Cloud서비스 유지를 위한 모든 인프라와 IT기술을 클라우드 사업자에서 제공 받는 형태-IaaS (infrastructure as a service): 클라오드 사업자는 infrastructure만 서비스로 제공해주고, 기업 자체에서 필요한 앱, 서비스..

그림이나 도표에 의한 분석의 단점-작성자의 주관적 판단에 따라 달라지므로 일관성 및 객관성이 부족-시각적 자료는 이론적 근거 제시가 쉽지 않음→ 많은 양의 자료를 의미 있는 수치로 요약하여 대략적인 분포 상태를 파악 가능하므로 단점 보완 가능 수치를 통한 연속형 자료 요약1) 중신 위치의 측도2) 퍼진 정도의 측도3) 도수분포표에서의 자료의 요약4) 상자 그림 중심위치의 측도-평균-중앙값-최빈값 평균np.mean()중심위치의 측도 중에서 가장 ㅁ낳이 사용되는 방법모든 관측값의 합을 자료의 개수로 나눈 것관측값들의 무게 중심 -관측값의 산술평균으로 사용-통계에서 기초적인 통계 수치로 가장 많이 사용-극단적으로 큰 값이나 작은 값의 영향을 많이 받음 중앙값np.median()전체 관측값을 정렬했을 때 가운데..

Anaconda 및 Python 설치가상환경을 왜 써야 하는가?→ 프로젝트마다 필요한 패키지가 다르기 때문에 (요구되는 Python 버젼이 프로젝트마다 다름) 의존성 문제가 발생→ 가상환경을 사용하지 않는 경우, 충돌이 발생하거나 문제가 생기는 경우 수정이 매우 어려움→ Anaconda에서 가상환경 사용하기! - 가상환경으로 tensorflow 환경을 만들어보기- 가상환경으로 pytorch 환경을 만들어보기- 스위치하면서 설치된 패키지 리스트 출력해보기Python 기본함수Number정수 (int) 부동소수점 (float) 복소수 (complex) Sequence문자열 (str) 리스트 (list) 튜플 (tuple) MappingKey, Value 쌍으로 구성된 자료형 BoolTrue, False를 표현..