IAMaBUM

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42842 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(brown, yellow): total = brown + yellow for x in range(2, brown): if total % x == 0: y = total // x if (x-2)*(y-2) == yellow: return sorted([x, y], reverse = True) 진짜 오랜만에 코딩하려니 미칠것같다...

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12981 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(n, words): for i in range(1, len(words)): if words[i][0] != words[i-1][-1] or words[i] in words[:i]: return [(i%n)+1, (i//n)+1] else: return [0,0] 사람들은 정말 어떻게 이런 생각을 하는걸까 다들 대단해...

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12973 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(s): stack = [] for i in range(len(s)): if not stack: stack.append(s[i]) else: if s[i] == stack[-1]: stack.pop() else: stack.append(s[i]) if stack: return 0 else: return 1 stack이란 함수를 여기서 처음 써본다 LIFO를 파이썬에서는 sta..

5주에 걸친 코딩클럽이 드디어 마무리됐다 이번주에 배운 내용은 백테스팅을 활용하여 주식의 변동 추이를 확인하는 내용이었다 !pip install yfinance pandas-datareader finance-datareader from pandas_datareader import data as pdr import yfinance as yf yf.pdr_override() import numpy as np import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr 필요한 라이브러리들은 이렇게! 이젠 numpy, pandas, yfinance는 익숙해졌다ㅎㅎ def get_return(code, k): df = fdr.DataReader(code,'2018') df['buy..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/70129 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(s): count = 0 num0 = 0 zeros = 0 while s != '1': count += 1 zeros = s.count('0') s = bin(len(s) - zeros)[2:] num0 += zeros return [count, num0] 설날 지나고 오랜만에 하려니깐 어렵다...

SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE)) AS AVERAGE_FEE FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR WHERE CAR_TYPE = 'SUV';

설날으로 인해 한 주 수업을 못들었다 이번주에 와다다 들었더니 빡세긴 하다ㅎㅎ 넷째주에는 장기/단기 이동평균선을 활용하여 언제 주식을 사고 팔아야 하는지 백테스팅을 하는 법을 배웠다 !pip install yfinance pandas-datareader finance-datareader from pandas_datareader import data as pdr import yfinance as yf yf.pdr_override() import numpy as np import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr 우선 필요한 라이브러리들이다 yfinance, pandas-datareader, finance-datareader 총 3가지가 필요하다 df_1 = f..

SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE CART_ID IN (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Yogurt') AND NAME = 'Milk' ORDER BY 1; 더 효율적인 코드가 있을 것이다....

def solution(n): fibo = [0, 1] for i in range(2, n+1): nextnum = fibo[i-1] + fibo[i-2] fibo.append(nextnum % 1234567) return fibo[-1] list추가: .append() 리스트에서 마지막 원소 추출: list[-1]

def solution(n): firstnum = format(n,'b').count('1') nextnum = n + 1 while True: countnum = format(nextnum,'b').count('1') if countnum != firstnum: nextnum += 1 else: break return nextnum .count() : 특정 "문자열"에서 원하는 문자의 개수를 셀 수 있다 format( , 'b') : 숫자를 2진법으로 고쳐 "문자형"으로 반환해준다